Richang Hong

$\bf {B^{3}}$：基于随机过程建模的文本-视频检索中通过布朗桥连接时间间隙

SDADL：基于SVD的双自适应去偏学习用于个性化推荐

因果关系对齐在信任与兴趣联合预测中的表示优化

HDG-CLIP：面向开放词汇多标签图像分类的层次化双粒度视觉-语义对齐

通过三矩阵适应实现通信高效和个性化的联邦基础模型微调

MDA-MAA：一种用于泛化跨域检索的协同增强方法

AttriPrompt：面向视觉-语言模型的类属性感知提示微调

CLAIP-Emo：基于语言监督模型的参数高效适应用于野外视听情感识别

ACD：用于推荐系统中评分预测的对抗性反事实蒸馏

统一的生成式哈希方法用于跨模态检索

深度子集成与分位数回归：面向时间序列的不确定性感知插补

面向语法的快捷方式: 一种防止学习文本数据的语法级扰动算法

MetaPipe：预测隐喻关联并将您的隐喻想象变为现实

结构诱导梯度调控以实现通用型视觉-语言模型

可解释与交互式LLMs增强的社交媒体抑郁症检测

通过生成扑克脸，利用视觉转换器从面部表情中分离和识别情绪

对话-对话: 通过双向SSMs增强人脸视频生成中的时间一致性

BiSeR-LMA：一种用于文本-视频跨模态检索的双向语义推理和大型模型增强方法

面向评分的显式解耦图卷积网络：基于评论感知的推荐

<italic>EMCRL</italic>: 用于对比表示学习的EM增强负采样策略