S
Siegfried K. Wagner
H指数:30
被引数:5,980
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
眼科学和英国国家医疗服务体系:将眼源性生物标志物转化为人群健康的英国机遇
Eye
IF3.2
基于人工智能的视网膜成像用于脑健康评估:一项范围综述
Lancet Digital Health
IF24.1
基于眼底图像的多任务学习实现高精度视网膜年龄预测,揭示了系统性疾病的效应
通过两个大型眼底队列理解视网膜基础模型中的预训练数据效应
Nature Communications
IF15.7
争议焦点:高度相似的图像,而非基础模型,解释了据称从医学影像中重新识别患者的原因。
npj Digital Medicine
IF15.1
临床AI的飞行规则:航空经验对医学中人与AI协作的启示
npj Digital Medicine
IF15.1
理解视觉语言模型对医学图像伪影的鲁棒性
npj Digital Medicine
IF15.1
流行病学、临床特征及眼内异物取出后的视觉预后:一项IRIS®注册系统(Intelligent Research in Sight)分析
Ophthalmology Retina
IF5.7
视盘形态测量作为抑郁的潜在眼部生物标志物:来自两项横断面队列研究的证据
评估慢性呼吸疾病中动脉粥样硬化性心血管风险的方: 系统综述
定量视网膜形态学与增生性糖尿病视网膜病变患者死亡率:一项大规模真实世界人群的回顾性队列研究
BMJ OPEN
IF2.3
基于多模态基础模型的数据高效糖尿病视网膜病变检测的上下文学习
自然图像基础模型能否在检测眼部和全身性疾病方面优于视网膜专用模型?
视网膜年龄差与精神分裂症的相关性:一项横断面分析
一种用于从视网膜图像中检测系统性红斑狼疮的深度学习系统
Cell Reports Medicine
IF10.6
来自Eye2Gene多模态成像的遗传性视网膜疾病的下一代表型
基于深度学习的诊断与预测羟氯喹视网膜病变的算法:一项国际多中心研究
Ophthalmology Retina
IF5.7
视网膜缺血性血管周围病变(RIPLs)作为全身血管疾病的潜在生物标志物:文献的叙事性综述
pars plana玻璃体切割术或巩膜扣带术后手术诱发的巩膜炎:一项12年审计
EYE
IF3.2

