B
Brian Befano
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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一种结合人乳头瘤病毒基因分型和自动化视觉评估的新型宫颈癌筛查策略的初步评估:人乳头瘤病毒-自动化视觉评估联盟
可推广的深度神经网络在宫颈图像质量分类中的应用
SCIENTIFIC REPORTS
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肥胖与治疗后宫颈癌前病变和癌症风险的关联
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IF3.2
HPV自动视觉评估 (PAVE) 研究的设计: 验证一种新的宫颈筛查策略
ELIFE
IF0
用于宫颈筛查的可重复和临床可翻译的深度神经网络
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
利用蒙特卡罗dropout提高深度学习模型的可重复性
NPJ DIGITAL MEDICINE
IF15.1
接受常规宫颈癌筛查的有和没有人类免疫缺陷病毒的女性的高度宫颈异常风险比较
PREVENTIVE MEDICINE
IF3.2
按种族和民族划分的归因于HPV类型的宫颈癌前病变和癌症: 对疫苗接种,筛查和管理的影响

