K
Keun-Sik Hong
H指数:57
被引数:1.0万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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比较两种深度学习算法在常规临床实践中对扩散加权成像急性梗死分割的应用
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基于深度学习的扩散MRI脑梗死自动分割
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IF3.9
急性缺血性卒中后隐匿性癌发生的时间模式:一项按卒中病因进行的比较研究
持续性 β 受体阻滞剂治疗可降低急性缺血性卒中伴心率升高患者的长期死亡率
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IF3.9
stroke
IF8.6
STROKE
IF8.9
ANNALS OF NEUROLOGY
IF7.7
脑衰弱与大血管闭塞的急性轻度缺血性卒中的预后
STROKE
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