J
Jonas Bergh
H指数:103
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于机器学习的临床基因组模型在ER阳性/HER2阴性早期乳腺癌预后分层中的应用开发与验证
糖皮质激素预防对早期、治疗初治、HER2阳性乳腺癌患者的全身免疫宏观环境的影响
新辅助palbociclib联合内分泌治疗与化疗在ER+/HER2-乳腺癌中的比较:一项随机II期试验
Nature Communications
IF15.7
乳腺癌患者接受阿贝西利或瑞博西利辅助治疗的患病率与预后:一项全国性基于人群的研究
乳腺癌患者新辅助治疗期间肿瘤Ki-67动态变化的预后意义:一项基于人群的队列研究
早期乳腺癌新辅助治疗后病理完全缓解的预后:一项基于人群的研究
CELL REPORTS
IF6.9
揭示模型不可知的多尺度分析的力量,以增强乳腺癌组织病理学图像中的人工智能模型
使用[89Zr]Zr-阿替利珠单抗正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(PET/CT)对转移性三阴性乳腺癌(mTNBC)患者程序性死亡配体1(PD-L1)表达进行分子成像:MIMIR研究
ANNALS OF ONCOLOGY
IF65.4
一项曲妥珠单抗德鲁替康和生物驱动的 HER2 阳性乳腺癌新辅助治疗方案选择的随机试验(ARIADNE)
ANNALS OF ONCOLOGY
IF65.4
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
6th和7th晚期乳腺癌管理国际共识指南 (ABC指南6和7)
BREAST
IF7.9
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
CANCER DISCOVERY
IF33.3
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7

