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Benjamin H. Kann
H指数:29
被引数:4,140
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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agentic AI系统可在多阶段验证研究中增强免疫相关不良事件的临床检测
Nature Cancer
IF28.5
多机构注释的儿科高级别胶质瘤多参数MRI数据集
面部衰老速率量化生物年龄变化以预测癌症结局
Nature Communications
IF15.7
一种可推广的人脑MRI分析基础模型
TissUnet:通过成年期改善儿童颅内组织和颅骨分割
PTV与正常肺体积比作为周围肺部SBRT中肺剂量学指标的预测因子
面部年龄作为大规模肿瘤学队列中预后和治疗分层的生物标志物
绘制弥漫性中线胶质瘤在放疗下的时空演变
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
人工智能在儿科神经肿瘤学反应评估中的应用(AI-RAPNO),第二部分:临床转化中的挑战、机遇与建议
人工智能在儿科神经肿瘤学反应评估中的应用(AI-RAPNO),第一部分:当前技术状态的综述
FDG-PET强度标准化改善了基于放射组学的生存预测在口咽癌患者中的应用:标准化摄取值与替代标准化技术的比较
老年评估在易损老年人群中进行立体定向体部放射治疗早期非小细胞肺癌中的应用
衰老的影像生物标志物:基于人工智能的年龄估计方法综述
从模拟到治疗:与您的AI副驾二十分钟内完成
人工智能和先进成像技术在儿童弥漫性中线胶质瘤中的应用
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
肌肉减少症与肺癌患者毒性和生存的关系:一项多中心研究及外部数据集验证
Clinical Lung Cancer
IF3.3
深度学习体积测量揭示在监测下儿科低级别胶质瘤的不同临床轨迹:一项多中心研究
多模态深度学习改善小儿低级别胶质瘤的复发风险预测
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4

