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Jakob Nikolas Kather
H指数:71
被引数:1.9万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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AI用于检测现实世界中的不良事件
Nature Cancer
IF28.5
计算病理学中的类别可视化与激活图谱
Cell Reports Medicine
IF10.6
如何撰写提示词:使用大型语言模型的简明手册
European Heart Journal
IF35.6
本地部署的医疗AI代理用于可靠的临床决策制定
Nature Medicine
IF50
结直肠癌在基于人群的队列研究中的生存率:原发肿瘤位置的全面分析
Cancer Medicine
IF3.1
分辨率依赖的自监督迁移在胸部X射线图像分类中的应用
基于联邦学习的阑尾炎分类外科视觉:FedSurg EndoVis 2024挑战赛结果
Medical Image Analysis
IF11.8
基于开源深度学习的合并两队列MRI体型表型分析
大型语言模型在医疗保健中的安全性与保密性
Nature
IF48.5
AI生成演示文稿在科学会议上的兴起
JHEP Reports
IF7.5
CLEAR:基于临床概念的放射学可审计基础模型
临床医生专业知识和提示工程通过小型语言模型增强电子健康记录中的癌症信息提取
深度学习框架用于高效病理图像分析
Nature Communications
IF15.7
基于案例支持的AI代理在血液恶性肿瘤中的临床决策支持
Nature Medicine
IF50
迈向自主医疗人工智能代理
Nature
IF48.5
附录300:330例腹腔镜阑尾切除术的手术视频及患者元数据,来自五家机构
Scientific Data
IF6.9
高价值医疗中跨学科临床决策支持的智能体AI
JHEP Reports
IF7.5
大型语言模型作为人类精神病理学中的实验系统:一项建模研究
全面的床旁胸部放射影像数据集,包含结构化、细化和分级的放射学报告
Scientific Data
IF6.9
HISTAI:一个有价值的具有宝贵教训的数据集

