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Xenofon Fafoutis
H指数:27
被引数:2,618
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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EdgeMark:一个用于嵌入式人工智能工具的自动化和基准测试系统
通过超网络加速评估实现快速数据感知的神经架构搜索
Internet of Things
IF7.6
ELISE: 一个强化学习框架,用于优化物联网网络中TSCH协议的时隙帧大小
用于预测性维护的TinyML堆栈的全面审查
IEEE ACCESS
IF3.6
无人驾驶汽车的听力有多好?自动驾驶和智能车辆听觉感知的温和介绍
机器学习软件定义无线传感器网络 (ml-sdwsns): 现状和主要挑战
IEEE ACCESS
IF3.6
rTLS: 安全高效的物联网TLS会话恢复
SENSORS
IF3.5
用于健康物联网的TSCH网络: 野外设计,评估和试验
从数据位到知识位-可穿戴传感系统的机载分类框架
SENSORS
IF3.5
工业物联网安全的系统调查: 需求和雾计算机会
迈向无电池LPWAN可穿戴设备
背景音乐中的单词识别: 行为研究
在智能家居中实现医疗保健: SPHERE IoT网络基础设施
关于预测IoT设备的电池寿命: 来自SPHERE部署的经验
从尽力而为到无线工业物联网网络的确定性数据包传输
为大规模部署制造loT传感平台的经验和教训
IEEE ACCESS
IF3.6

