logo
科言猫学术研究的AI总结
language
手机端手机端
  • Phone Feature微信小程序
简体中文简体中文
notice消息通知
博客博客
arrow
A

Andrew W. Tranmer

University of Idaho
H指数:11
被引数:344

个人简介

暂无内容

教育背景

暂无内容

工作经历

暂无内容

荣誉奖项

暂无内容

A Scalable Method to Delineate Active River Channels and Quantify Cross-Sectional Morphology from Multi-Sensor Imagery in Google Earth Engine Using the Photo Intensive System for Channel Observation (PISCO)

一种可扩展的方法，用于在Google Earth Engine中利用多传感器影像和光强密集渠道观测系统（PISCO）划分活动河流通道并量化横断面形态。

Remote Sensing
IF4.1
2026-03-180
OAAI
Víctor Garrido; Diego Caamaño; Daniel White; Hernán Alcayaga; Andrew W. Tranmer

研究方向

暂未获取到该数据
D
Daniele Tonina
H 指数:41论文数:264被引数:5,745
R
Rohan Benjankar
H 指数:21论文数:67被引数:1,408
P
Peter Goodwin
H 指数:18论文数:70被引数:4,766
D
Diego Caamaño
H 指数:12论文数:28被引数:508
D
Dmitri Vidergar
H 指数:9论文数:20被引数:301
H
Hernán Alcayaga
H 指数:12论文数:37被引数:608
S
Stephen Clayton
H 指数:22论文数:98被引数:5,624
A
Abolfazl Nazari Giglou
H 指数:8论文数:12被引数:233
A
Aruna Shrestha
H 指数:12论文数:27被引数:336
J
Joel Sholtes
H 指数:9论文数:39被引数:441