Azamat Suleymanov

利用可解释机器学习对农田生态系统中吸收基数总和的空间建模及其驱动因素进行研究

从土壤威胁到土壤健康：预防还是修复

利用有限历史数据预测北极土壤中微量元素的空间分布

可解释机器学习模型用于预测表层土壤金属和氧化物

可解释机器学习与遥感数据揭示农业系统中的土壤生物地球化学模式

土壤pH机制与驱动因素的SHAP解释评估

无人机在均质草原植被下土壤属性制图中的应用性

城市景观中土壤ph值的估算和制图

国家尺度的数字土壤制图性能与协变量和采样密度有关: 法国的经验教训

表层和地下黑钙土特性的现场比例尺数字制图

使用稀疏数据对俄罗斯高纬度地区的土壤特性进行数字制图

俄罗斯联邦的数字土壤制图: 回顾

盐碱半干旱区土壤性质的随机森林模型