Andreas von Deimling
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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作者更正: 新诊断的星形细胞瘤中的IDH1-mutant疫苗: 多中心,单臂,开放标签,人类第一阶段NOA16试验的最终分析
整合临床病理与多组学分析揭示MEIS1重排肉瘤为具有2个预后亚组的独立实体
儿童及年轻起病型脑膜瘤存在不同的分子亚群,需采用年龄适应性的风险分层策略
IDH1突变疫苗在新诊断星形细胞瘤中的应用:多中心、单臂、开放标签、首次人体1期NOA16试验的最终分析
Hetairos是一种基于组织学的人工智能模型,用于预测中枢神经系统肿瘤甲基化亚型
基于DNA甲基化的造血淋巴系统肿瘤分类
空间单细胞转录组分析揭示了DICER1综合征相关肉瘤的肿瘤发育层次结构
肿瘤类器官药物筛选揭示了脑膜瘤对HDAC1/2i panobinostat的疗法易感性
星形细胞瘤的分子和临床分层: 三个不同的融合定义组告知适应风险的治疗策略
全球DNA高甲基化丢失是IDH突变型和1p/19q共缺失型少突胶质细胞瘤的预后指标。
采用纳米孔测序技术对FFPE来源的DNA进行中枢神经系统肿瘤诊断
弥漫性软脑膜胶质神经肿瘤(DLGNT)的治疗方法与多模态分子分型比较:欧洲多中心队列研究结果
高分辨率蛋白质组学分析对髓母细胞瘤临床样本的研究确定了MYC免疫组化是一种强大的预后预测因子,其预测性能优于基因扩增检测。
在肺腺癌脑转移瘤中鉴定具有预后相关性的免疫生态型
Hetairos 实现了基于 AI 的 CNS 肿瘤组织病理学分类
IDH-MUTANT胶质瘤起源于携带初始驱动突变的胶质祖细胞
机器学习和多组学分析识别出一种由微环境驱动的、与分子分类相关的脑膜瘤风险连续体
脑膜瘤的脑内浸润与炎症诱导的肿瘤-神经元连接有关
Sill M, Schrimpf D, Patel A, Sturm D, Jäger N, Sievers P, et al. 推进中枢神经系统肿瘤诊断,扩展基于DNA甲基化的分类方法。medRxiv. (2025). doi: 10.1093/neuonc/noaf201.1012

