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Amad Zafar
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于XGBoost的碳/亚麻生物混合层压板低速冲击损伤的能量预测和可解释的AI分析
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一种轻量级多深度学习框架,用于准确检测糖尿病视网膜病变并进行多级严重程度识别
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IF3.6
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IF3.7
用于混合eeg-fnirs BCI应用的基于相关滤波器的通道和特征选择框架
IEEE ACCESS
IF3.6
增强皮肤病变检测: 基于多级多类卷积神经网络的框架
BIOENGINEERING-BASEL
IF3.7

