S
Stephen B. Fox
H指数:108
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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乳腺导管原位癌复发预测的基因表达生物标志物
乳腺恶性腺肌上皮瘤:七例病例展示形态学多样性和诊断挑战
Histopathology
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世界卫生组织乳腺肿瘤分类第六版2026
Histopathology
IF4.1
转录组去卷积揭示了男性乳腺癌中的预后免疫特征和免疫治疗反应性亚型
乳腺叶状肿瘤的分子病理学-远远超过MED12
Histopathology
IF4.1
SOPHiA DDM HRD解决方案作为PARPi在澳大利亚获取的伴随诊断的验证
基于RNA的基因融合检测在肉瘤诊断和管理中的临床应用价值:澳大利亚实验室的经验
使用人工智能(AI)对下一代测序(NGS)肿瘤检测的临床变异报告进行建模
BioData Mining
IF6.1
配对乳腺癌的谱系分析识别与克隆性复发和侵袭性进展相关的遗传事件
病理科医师发起的全基因组与转录组测序展示了在解决难诊断肿瘤方面的诊断效用
Genome Medicine
IF11.2
经济型世界模型在复杂生物社会—技术系统设计中的机器学习应用
全基因组测序提高了未知原发灶癌症的组织来源诊断和治疗选择。
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
队列概况:Lifepool
乳腺恶性叶状肿瘤:修订世界卫生组织“全垒打”诊断标准的必要性
HISTOPATHOLOGY
IF4.1
将基于RNA的基因融合检测方法引入诊断肿瘤科:澳大利亚视角
Pathology
IF3
澳大利亚肺癌分子检测:澳大利亚病理学家皇家学院与澳大利亚胸癌协作组联合制定的共识最佳实践建议
PATHOLOGY
IF3

