Kaushik Chowdhury

从分类到优化：使用TRACTOR进行切片和资源管理

面向AI原生6G无线网络的混合GNN中心架构：一项综合性综述

TIMESAFE：前传环境中的定时中断监测与安全评估

学习辅助的子空间估计在用户中心无小区mMIMO中用于导频去污染

T-PRIME：基于Transformer的协议识别在边缘机器学习中的实时部署

VERITAS: 验证P<inline-formula><tex-math notation="LaTeX">${\underline{\text{er}}}$</tex-math><alternatives><mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:munder><mml:mtext>er</mml:mtext><mml:mo>̲</mml:mo></mml:munder></mml:math><inline-graphic xlink:href="soltani-ieq2-3641030.gif" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"/></alternatives></inline-formula>formance of A<inline-formula><tex-math notation="LaTeX">${\underline{\text{I}}}$</tex-math><alternatives><mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:munder><mml:mtext>I</mml:text><mml:mo>̲</mml:mo></mml:munder></mml:math><inline-graphic xlink:href="soltani-ieq3-3641030.gif" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"/></alternatives></inline-formula>-Native <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">${\underline{\text{T}}}$</tex-math><alternatives><mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:munder><mml:mtext>T</mml:text><mml:mo>̲</mml:mo></mml:munder></mml:math><inline-graphic xlink:href="soltani-ieq4-3641030.gif" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"/></alternatives></inline-formula>ransceiver <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">${\underline{\text{A}}}$</tex-math><alternatives><mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:munder><mml:mtext>A</mml:text><mml:mo>̲</mml:mo></mml:munder></mml:math><inline-graphic xlink:href="soltani-ieq5-3641030.gif" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"/></alternatives></inline-formula>ctions in Base-<inline-formula><tex-math notation="LaTeX">${\underline{\text{S}}}$</tex-math><alternatives><mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:munder><mml:mtext>S</mml:text><mml:mo>̲</mml:mo></mml:munder></mml:math><inline-graphic xlink:href="soltani-ieq6-3641030.gif" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"/></alternatives></inline-formula>tations

更好地结合: 利用多个数字孪生优化机载基站的部署

DARWIN: 数字孪生辅助机器人导航与无线网络管理

基于深度学习的信号分类和迁移学习的盲波束成形

保护o-ran开放接口

边缘的多元宇宙: 交互现实世界和数字孪生的无线波束成形

L-norm: 工厂车间环境中机器人连接和移动性的边缘学习和网络编排

基于无人机的网内同步和逆向分布式发射波束成形

SenseORAN: CBRS波段中基于o-ran的雷达探测

AirNN: 通过可重构智能表面进行神经网络的空中计算

PRONTO: 使用神经网络减少粗同步的前导码开销