Christoph Gräni
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于多模态人工智能的经导管主动脉瓣植入术后长期死亡率预测:一项多中心开发、验证和测试研究
并非所有不对称都是相同的:肥厚型心肌病、淀粉样变性及更广泛领域的室间隔不对称性肥厚
神经韧性改善心血管患者的生存率
一种用于CCTA和OCT数据融合及3D打印验证的全面工作流程:推进经皮冠状动脉介入治疗设备的患者特异性测试环境
评估心脏淀粉样变性自然史和治疗反应:多模态成像的演变作用
基于人工智能的定量冠状动脉CTA与基于人工读片的视觉评估的预后价值
性别特异性的心脏衰老与交感神经补偿:一项转化研究
左心室辅助装置并发症的多模态成像病例精粹
CT通过计算流体动力学预测TMVR不适用患者接受M-TEER治疗过程中的血流动力学。
年龄调节了压力相关神经活动与死亡率之间的关联。
传承火炬——《国际心血管影像学杂志》主编的告别感言
中性粒细胞与淋巴细胞比值在急性心肌炎风险分层中的应用:基于左心室射血分数谱
光子计数计算机断层扫描在心脏成像中的应用
自动化血管内超声图像处理及冠状动脉异常定量分析:AIVUS-CAA 软件
三尖瓣反流严重程度分级下右心解剖结构的CT评估:对经导管干预的启示
Tomii, D.; Shiri, I.; Baj, G.; Nakase, M.; Kazaj, P.M.; Samim, D.; Bartkowiak, J.; Praz, F.; Lanz, J.; Stortecky, S.; 等. 基于多模态机器学习的经导管主动脉瓣置换术患者技术性失败预测. JACC Adv. 2025, 4 Pt 2, 102168. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed] [PubMed Central]
年龄和性别对心脏磁共振原生T1映射和合成细胞外容积的影响
经对比增强心血管MRI检测到的缺血性卒中患者中未被识别的心肌纤维化

