Chengcheng Huang

利用可解释深度学习检测和验证光合作用与呼吸作用碳通量中的生态系统时间记忆

从数据驱动建模角度优化青藏高原陆地碳收支估算：记忆效应和土壤有机碳的关键作用

生态系统碳通量的时间记忆机制和生物群落特有的驱动因素: 可解释的深度学习建模的见解

基于记忆型深度学习对北方针叶林中羰基硫和二氧化碳通量的建模

探索长短期记忆网络的潜力，利用多源数据预测各种生态系统的净二氧化碳交换

使用集合卡尔曼滤波器评估雪数据同化以预测美国西部的季节性水流