E
Esperanza García-Gonzalo
H指数:26
被引数:2,754
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
可解释的优化极限梯度提升方法在基于煤炭资源元素组成预测高位发热值中的应用
MATHEMATICS
IF2.2
可解释的机器学习模型用于预测能源过程中固体生物质燃料的元素组成,基于近似分析
基于MARS和鲸鱼优化的联合循环电厂小时级电力预测机器学习模型
利用人工神经网络预测微灌介质过滤器反冲洗中的床层膨胀和压降,并与其他机器学习技术进行比较
优化随机森林用于预测介质滤池反冲洗中的床层膨胀和压降
JOURNAL OF HYDROLOGY
IF6.3
FUEL
IF7.5
APPLIED ENERGY
IF11
FUEL
IF7.5

