V
Volker Knoblauch
H指数:20
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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利用机器学习检测电化学电池测试中的异常细胞行为
通过数字工作流程支持材料科学中的AI就绪
利用先进的多种模式原位扫描电子显微镜方法研究Argyrodite-NMC基固态电池中的动态过程
关于表面预处理、湿热老化与胶接CFRP/铝复合材料的失效模式之间的相互作用
Composite Structures
IF7.1
通过直接回收锂离子电池生产废料,定制镍锰钴基回收正极材料的流变特性和功能特性
探索石墨负极中锂离子嵌入和锂沉积的非均匀性:一项结合惰性气体高分辨率光显微术与比色法和基于机器学习的图像分析的实验研究
商业26 Ah锂离子软包电池的多方法锂沉积表征
硫化物基全固态电池中电子导电网络的演化、坍塌与恢复(使用钝化涂层NMC和C65)
激光成型对锂离子电池石墨负极镀锂影响的电化学和微观联合分析
高倍率性能锂离子电池尖晶石钛酸锂负极的优化制备和电位范围
用于检测锂离子电池中Li沉积的高效工作流程
硅-石墨电极内的锂再分布机制: 多方法方法和方法验证
电池性能的快速预测: 将机器学习模型应用于锂离子电池的微结构电极图像
BATTERIES-BASEL
IF4.8
电极曲率对锂离子电池的影响
全固态电池中复合阴极的硫化物电解质-碳添加剂基体的渗透行为
BATTERIES-BASEL
IF4.8
利用operando XRD揭示循环过程中石墨阳极的微观结构变化对其锂嵌入动力学的影响
ELECTROCHIMICA ACTA
IF5.6
CHEMELECTROCHEM
IF3.5
用于锂离子电池的石墨基阳极的微压花以改善电池性能
电动工具电池组的重型使用和充电: 基于仿真的改进冷却策略的研究

