蔡加欣 (Jiaxin Cai)

深度学习驱动的MIMO系统联合天线选择：通过改进的ResNet优化容量和增益

生化缓解与AL淀粉样变性患者残留的心脏异常

SpectralCompressor：用于多模态临床结局和癌症复发预测的频域文本压缩

通过人工智能驱动的标准平面识别增强中孕期超声悬雍垂筛查的等号

ALEFB：面向测量标准切面识别的自适应轻量级增强块，用于孕中期胎儿超声检查

增强自动化压疮测量中的临床可靠性：挑战与未来方向

基于深度学习的皮肤病变高频超声图像分类改进的方法学考虑

开发用于慢性丙型肝炎纤维化和炎症活动分析的cr-scad算法

多模态机器学习方法用于糖尿病周围神经病变诊断：方法学进展与未来方向

利用MIMIC IV数据库进行脓毒症患者ICU内死亡风险预测的机器学习方法：一项观察性研究

机器学习驱动的可部署超声放射组学方法学改进

机器学习赋能的胎儿心率测量标准化用于早孕期早产预测

基于深度学习的超声换能器均匀性伪影检测中提升跨平台泛化能力和临床决策制定

优化溶液相和气相化学通过DSBSO基交联质谱法实现高效互作组图谱绘制

使用Van der Waerden秩得分注意力机制的支持向量机垃圾邮件分类

蛋白质和肽中的人工智能：从混合建模到深度学习的全面概述

Zhu S., Cai J., Xiong R., Zheng L., Chen Y., Ma D. (2025a). 对比与增益感知注意力：一种用于躯干区域胎儿平面识别的即插即用特征融合注意力模块。超声医学与生物学，51，2258–2266。doi:10.1016/j.ultrasmedbio.2025.08.014

朱S., 蔡J., 熊R., 郑L., 马D. (2025b). 奇异池化：一种用于孕中期产前二级超声标准胎儿平面识别的频谱池化范式。IEEE 电路与系统视频技术汇刊, 1. doi:10.1109/tcsvt.2025.3588395

饮食习惯与中国西北地区复杂的食物关系：一项基于人群的网络分析