Thomas W. Chamberlain

基于物理信息的神经网络在篮式造粒中预测挤出力

基于云平台的模型设计实验方法用于氢借位合成的动力学模型识别

超声辅助连续水相合成磺酸盐、咪唑盐和羧酸盐MOFs，具有高时空产率

磷化铟量子点的聚乙二醇化阻止量子点介导的血小板活化

用于纳米颗粒合成的自优化连续流水热反应器

用于药物合成的多步骤，多相连续流过程的自动优化

用于自动反应筛选和优化的液滴微流体流动平台

球形碳载体上的钯纳米颗粒沉积用于连续流中的非均相催化

使用基于模型的实验设计通过云服务进行自动动力学模型识别

氨基修饰的聚合物固定的离子液体稳定的钌纳米颗粒: 喹啉部分和完全还原的高效和选择性催化剂

通过结合到聚合物基球形活性炭载体上，在连续流中进行基于MOF的非均相催化

通过自动优化探索苯硫醚氧化的化学空间

化学反应优化简介

面向机器学习的混合变量化工系统多目标优化

氧化膦修饰的聚合物固定化离子液体稳定的钌纳米颗粒催化硝基芳烃高效选择性部分还原为N-芳基羟胺