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Joshua A. Vita
lawrence livermore national laboratory
4
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17
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62
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6
发表时间
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IF
被引数
Cluster-based Bayesian optimization for application-specific interatomic potential training
基于聚类的贝叶斯优化用于特定应用场景的原子间势能训练
Computational Materials Science
IF
3.3
2026-08-04
0
PRE
AI
Joshua A. Vita; Jared Stimac; Logan Williams; Ya Ju Fan; Kyle Bushick; Vincenzo Lordi; Sebastien Hamel; Amit Samanta; Benjamin Laubach; Rebecca Lindsey
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Unsupervised atomic data mining via multi-kernel graph autoencoders for machine learning force fields
基于多核图自编码器的无监督原子数据挖掘用于机器学习力场
machine learning: science and technology
IF
0
2026-02-13
0
OA
AI
Hong Sun; Joshua A Vita; Amit Samanta; Vincenzo Lordi
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LTAU-FF: Loss Trajectory Analysis for Uncertainty in atomistic Force Fields
Ltau-ff: 原子力场中不确定性的损失轨迹分析
MACHINE LEARNING-SCIENCE AND TECHNOLOGY
IF
4.6
2025-02-20
0
OA
AI
Vita, Joshua A.; Samanta, Amit; Zhou, Fei; Lordi, Vincenzo
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Spline-based neural network interatomic potentials: Blending classical and machine learning models
基于样条的神经网络原子间势: 混合经典和机器学习模型
COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
IF
3.3
2024-01-01
3
OA
AI
Vita, Joshua A.; Trinkle, Dallas R.
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ColabFit exchange: Open-access datasets for data-driven interatomic potentials
JOURNAL OF CHEMICAL PHYSICS
IF
3.1
2023-10-20
6
OA
AI
Vita, Joshua A.; Fuemmeler, Eric G.; Gupta, Amit; Wolfe, Gregory P.; Tao, Alexander Quanming; Elliott, Ryan S.; Martiniani, Stefano; Tadmor, Ellad B.
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Exploring the necessary complexity of interatomic potentials
COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
IF
3.3
2021-12-01
10
OA
AI
Vita, Joshua A.; Trinkle, Dallas R.
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研究方向
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合作学者
合作期刊
F
Fei Zhou
H 指数: 50 · 论文数: 499
E
Ellad B. Tadmor
H 指数: 42 · 论文数: 201
D
Dallas R. Trinkle
H 指数: 36 · 论文数: 166
R
Ryan S. Elliott
H 指数: 36 · 论文数: 179
S
Sébastien Hamel
H 指数: 34 · 论文数: 214
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