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A
Aziz Nanthaamornphong
H指数:14
被引数:933
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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小型化天线及其MIMO配置用于并发sub-6 GHz和宽带无线应用
SN Applied Sciences
IF2.4
基于学习的贝叶斯深度展开在非理想信道状态信息下的鲁棒MIMO检测
图引导的自适应压缩扩张技术在功率域NOMA系统中的PAPR降低
PLoS One
IF2.6
机器学习与时间–频率特征框架在辐射状网络最优分布式发电资源规划中的应用
监督式RNN-PTS框架在光OTSM-VLC系统中的PAPR降低与性能优化
具有治疗和疫苗接种影响的非线性腹泻疾病系统的人工计算程序
利用基于微遗传算法的部分传输序列算法降低具有多样化信道的NOMA波形峰均功率比
在非理想信道状态信息条件下基于图神经网络的256 × 256 MIMO信号检测
神经系统疾病诊断的计算方法：当前方法与未来前景的深度综述
通过DenseNet201和SVM对组织病理图像进行深度特征分析，以超分辨率方法增强肺癌和结直肠癌严重程度的诊断
Cancer Reports
IF1.9
认知无线电和频谱感知技术用于可持续海洋生态系统监测
一种土壤分类的混合方法：在资源约束条件下集成轻量级卷积神经网络、注意力机制和颜色特征
基于MobileNetv2-GRL和KNN的领域对齐特征提取用于小麦叶部病害检测
基于DNN算法和多样化信道状态估计的大规模MIMO-OTFS信号检测
PHYSICS OPEN
IF1.4
WhiteShield：一种抗 whitewash 的基于区块链的信任管理系统
SOFTWAREX
IF2.4
优化木瓜病害分类：一种结合深度特征和PCA增强机器学习的混合方法
一种适用于无线通信网络的情境感知节能信息中心（CAES）模型
推进旅游情感分析：传统机器学习、深度学习和转换器模型在不平衡数据集上的比较评估
基于遗传算法的PTS结合CNN，用于衰落信道下FBMC系统的PAPR与BER降低
