Somia Asklany

基于容错集群的无线传感器网络路由方法研究：一种新颖的智能深度学习方法

基于时序卷积神经网络模型对面部不同部位进行面部麻痹识别的评估

基于熵增强Mac的Bi-GRU框架在SDN中的物联网安全

使用集成机器学习预测巴黎城市空气质量：一种可扩展的环境管理框架

使用统计和机器学习方法对公众对AI认知能力的信任进行建模

人口统计学对跨认知域人工智能信任的影响: 统计视角

下行链路放大损耗函数模块，用于5G空中到地面通信网络

雾霾天气影响下的车辆牌照识别位移特征映射

通过深度学习技术分析医学图像进行肾脏结石和肿瘤分割

基于纵向EEG评估神经可塑性与对经颅聚焦超声刺激的适应性反应

利用可解释人工智能与深度学习模型集成进行痴呆预测，以增强临床决策支持系统

基于视觉智能的深度结构化学习，用于医学影像的口腔癌病变分割和分类