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Reliance Jain
H指数:17
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机器学习驱动的加速高熵合金发现:从组分工程到多功能性能预测
建筑热舒适与节能:相变材料集成于建筑构件的性能、挑战、机遇与建议综述
可解释机器学习预测不同环境条件下的大气锌腐蚀深度
Processes
IF2.8
神经网络赋能的高熵合金力学性能与生物相容性的预测和优化:一种面向冶金创新的数据驱动方法
太阳能驱动金属氢化物-相变材料复合系统的热力学分析,用于同时实现冷却、热能存储和热能升级
迈向智能处理:基于机器学习的Ti71Fe25.15Sn3.85合金流变曲线和热加工性能图的预测
更正:通过增材制造制备的功能梯度金属材料:加工、挑战与应用的研究进展
基于氢和相变材料的混合两阶段太阳能热能存储系统的设计与热力学分析
定制的高温氧化行为和纳米力学性能的Al0.75VCrZrNb轻质难熔高熵合金
预测CoFeNi高熵合金的磁性行为:通过机器学习方法减少实验依赖性
Materials Letters
IF2.7
高压压铸镁基合金力学行为中合金元素效应的预测
通过增材制造的功能梯度金属材料:加工、挑战与应用的研究进展
共晶高熵合金的增材制造:加工、性能与机器学习方法综合评述
扭转弹簧的失效分析:微观结构和有限元评估
机器学习驱动的流变曲线预测及热变形Ni-Cu-Co-Ti-Ta合金加工图的开发
高强共晶高熵合金的设计策略与力学行为:一项全面综述
减少实验依赖性: 基于机器学习的Co对AlCrFeNiCox高熵合金力学性能影响的预测

