Rongpin Wang

CIA-Net：用于双参数MRI可解释脑区分割的共性-个体注意力网络

基于多模态数据的无创乳腺癌诊断深度学习系统

精准分割海马亚区的多模态放射组学：铁沉积和结构生物标志物用于阿尔茨海默病的早期诊断

透明细胞肾细胞癌生存预测的多模态动态融合框架

使用下丘脑影像组学和机器学习预测阻塞性睡眠呼吸暂停

一种用于多功能临床呼吸系统疾病应用的视觉-语言预训练变换器

CT影像组学预测肾透明细胞癌术后疾病特异性生存率的多中心研究

基于CT的深度学习在透明细胞肾细胞癌术前T分期和TNM分期预测中的多中心研究

病理图自监督学习用于透明细胞肾细胞癌生存预测

阐明ELF5在 buffalo 乳分泌中的调控作用

HSFSurv：一种用于多模态癌症生存分析的个体和特征级混合监督框架

T2加权成像和体素内不相干运动在监测肾小球肾炎中的应用

通过领域泛化和多尺度卷积融合，在多中心环境下推进活动性肺结核的自动化诊断

揭示隐藏风险：一种基于整体驱动的弱监督框架，用于使用CCTA进行超短期ACS预测

基于MRI的放射组学特征预测乐伐替尼靶向治疗肝细胞癌疗效：一项回顾性队列研究

RhoA，一种小GTP酶，通过调控吞噬作用抑制中华绒螯蟹（Eriocheir sinensis）的细菌感染。

PcPreT-Net：利用图神经网络预测前列腺特异性抗原下降率分类

基于定制化多置信度掩模的肺结节合成

GAMMIL: 一种注意引导的多尺度融合多示例学习模型，用于全切片图像中脑膜瘤的WHO分级