T
Tao Li
H指数:10
被引数:343
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
基于物理指导的CGAN数据增强方法及其在基于超声波传感器的段塞流流量预测中的应用
Measurement
IF5.6
采用CFD模拟对石油化工加热炉中挥发性有机化合物的混合进行数值研究
反刍动物生长迟缓的特征、影响因素及调控策略:综述
基于超声技术的段塞流特征参数测量及流量预测
MEASUREMENT
IF5.6
IEEE SENSORS JOURNAL
IF4.5
考虑容错性的配电网单相接地故障快速选相方法

