J
Jung-In Lee
H指数:17
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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利用高通量筛选数据开发深度神经网络模型,预测消费品中二元混合物的协同抗雄激素潜力
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基于高通量筛选数据的深度神经网络模型开发,用于预测消费产品中二元混合物的协同雌激素活性
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混合聚离子复合胶束可实现具有通用碳酸盐的高性能锂金属电池
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使用高性能MOF-74 @ CNTs杂化催化剂通过LiOH形成和分解增强可充电Li-O2电池的循环性能
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重新审视大孔Si的金属热还原: 实际锂离子电池的容量和体积膨胀之间的折衷
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IF17.1
多功能分子设计作为锂离子电池中硅阳极的有效聚合物粘合剂
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