F
Fayiz Amin
H指数:7
被引数:115
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
暂无内容
基于回归的机器学习方法用于修复用SMA加固的腐蚀RC涵洞
Buildings
IF3.1
使用基于FEM和机器学习的ni-ti SMA改造预测宽开口的RC深梁的抗剪强度
采用ECC和可解释机器学习对腐蚀RC涵洞进行可持续修复
Structures
IF4.3
集成bim-iot和自主移动机器人用于施工现场布局打印
BUILDINGS
IF3.1

