Quanli Deng

杨, G.; 王, C.; 孙, Y.; 邓, Q. 一种具有网格多风车超混沌吸引子的离散忆阻异构神经网络及其在安全通信中的应用. Math. Comput. Simul. 2026, 249, 727–743. [Google Scholar] [CrossRef]

离散型忆阻循环霍普菲尔德神经网络及其多腔体吸引子结构在安全通信中的应用

基于离散双向忆阻神经网络的高维混沌系统及其FPGA实现

杨, G.; 王, C.; 孙, Y.; 邓, Q. 具有网格多结构/卷曲状吸引子的离散忆阻器霍普菲尔德神经网络. IEEE Trans. Comput.-Aided Des. Integr. Circuits Syst. 2026. [Google Scholar] [CrossRef]

邓，Q.; 王，C.; 孙，Y.; 杨，G. 利用离散时间Hopfield神经网络中的复值混沌进行安全图像加密。IEEE 电路与系统视频技术汇刊，2026. [Google Scholar] [CrossRef]

混沌复值Hopfield神经网络用于安全OFDM通信

一类具有多腔多结构吸引子的离散忆阻超混沌映射及其在安全通信中的应用

离散忆阻保守混沌映射：动力学、硬件实现及其在安全通信中的应用

由异构神经元组成的、与忆阻器耦合的分数阶Hopfield神经网络及其FPGA实现

离散型忆阻超混沌映射及其高Lyapunov指数

邓, Q.; 王, C.; 孙, Y.; 丛, X.; 林, H.; 邓, Z. 基于忆阻器的脑情感学习神经网络与注意力机制及其应用. IEEE 交易计算机辅助设计与集成电路系统, 2025, 1. [Google Scholar] [CrossRef]

延迟离散忆阻环神经网络及其在伪随机数生成器中的应用

邓, Q.; 王, C.; 杨, G.; 罗D. 离散忆阻延迟反馈Rulkov神经元模型: 混沌动力学、硬件实现及在安全通信中的应用. IEEE 物联网杂志. 2025, 12, 25559–25567. [Google Scholar] [CrossRef]

忆阻禁忌学习神经元生成多翼吸引子的FPGA实现及其在加密中的应用

具有三个离散异质神经元的忆阻神经网络的动力学及其应用