Zhichao Zuo
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于堆叠模型的术前预测肺癌腺癌淋巴血管侵犯的方法:整合肿瘤内异质性评分和临床影像特征的多中心研究
整合肿瘤微环境与代谢热点位移分析在[¹⁸F]FDG PET/CT中预测不可切除局部晚期NSCLC的治疗反应和进展:一项两中心竞争风险研究
新辅助化疗免疫疗法与新辅助化放疗与新辅助化疗用于食管鳞状细胞癌的比较:一项来自中国国家癌症中心的真实世界、三臂、回顾性队列研究
一种有效的用于医学图像配准的深度学习算法
双分支注意力增强网络整合CT图像和临床放射组学特征用于术前IASLC分级的肺腺癌三级分类:一项多中心研究
基于术前CT的拓扑结构差异的肿瘤内异质性评分,用于预测肝细胞癌中肿瘤内三级淋巴样结构和结局:一项多中心研究
术前肺磨玻璃结节(AIS/MIA/IAC)的三元分类:在多中心研究中,ResNet-10优于放射组学和临床放射影像模型
同步性转移性鼻咽癌的生存预测和风险分层治疗指导的机器学习方法:一项多中心研究
基于MRI的肿瘤内异质性分析在局部晚期鼻咽癌无病生存期预后评估中的应用
基于术前MRI的先验放射组学引导的多尺度特征提取网络:一种预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯的开创性方法
多视角肿瘤异质性指标用于术前预测临床IA期肺腺癌的IASLC分级:一项多中心研究
动态对比增强MRI衍生的肿瘤内异质性量化评分:提高淋巴血管浸润和浸润性乳腺癌无复发生存预测
MRI Delta-Radiomics与形态学特征驱动的TabPFN模型在浸润性乳腺癌术前预测淋巴血管浸润中的应用
基于CT放射组学与临床-放射学特征组合的集成机器学习分类器,用于术前预测表现为部分实性结节的肺腺癌病理侵袭性:一项多中心回顾性研究
使用结合放射组学和临床生物标志物的机器学习模型预测局部晚期胃癌的新辅助化疗反应
同步转移性鼻咽癌的预后列线图: 一项回顾性多中心研究
量化子区域内的肿瘤内异质性以预测临床I期实性肺腺癌的高级别模式

