Javier Del Ser

从助手到审计员：使用通用人工智能审计负责任人工智能系统的机遇与挑战

4SNet：用于可见光-红外行人重识别的空间与光谱自适应性协同网络

自监督跨传感器光谱图像融合：一种跨域多模态互学习框架

DMSFNet：双阶段模态引导的频率抑制和语义融合用于可见光-红外行人重识别

大型语言模型中毒性问题的系统综述：定义、数据集、检测器、去毒方法及挑战

利用可编程逻辑控制器在工业设置中的机器学习应用

一种用于光伏系统开路电压退化的自监督机器学习方法

多准则集成旅客运输与货物运输，以实现可持续的最后一公里配送物流

单阶段目标检测对领域外数据固有的鲁棒性

视频流媒体中QoE估计的机器学习模型基准测试：准确性、效率、置信度和可解释性

机器学习与知识提取研究前沿

基于生成式AI的反事实解释3D语义分割

CRTSC: 通道级重校准与纹理-结构一致性约束约束，用于医学胸部图像中的异常检测

大规模语言模型在稀疏奖励强化学习问题中的结构化任务分解应用

基于轻量级注意力机制建模框架的高效桥梁损伤检测

一个用于在医疗保健中实施可信人工智能的设计框架：其临床应用的要求、权衡与挑战

人工智能在农业领域能为土壤健康做些什么？

基于少样本学习的成员推理攻击以检测隐私泄露并解决数据完整性问题

进化与仿生优化的成功悖论：重新审视关键问题、关键研究与方法论路径