F
Frederick M. Howard
H指数:20
被引数:2,707
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
多模态AI用于全面乳腺癌预后评估
Nature Communications
IF15.7
三阴性乳腺癌患者新辅助化疗中影像学完全缓解与病理学完全缓解的不一致性
Academic Radiology
IF3.9
基于组织病理图像的深度学习以预测乳腺癌复发风险和化疗获益:一项多中心、模型开发与验证研究
通过基于系统综述的综合成熟度模型推进医疗保健AI治理
npj Digital Medicine
IF15.1
基于K-means聚类分析的定量超快DCE-MRI在预测乳腺癌对新辅助化疗反应中的应用
虚拟多重免疫荧光识别预测新辅助治疗反应的淋巴细胞亚群
蒽环类药物在基因组高风险、淋巴结阴性、HR阳性/HER2阴性乳腺癌中的影响
Annals of Oncology
IF65.4
勘误:“Analysis of AI foundation model features decodes the histopathologic landscape of HPV-positive head and neck squamous cell carcinomas” [Oral Oncol. 163 (2025) 107207]
Oral Oncology
IF3.9
AI基础模型特征的分析解码了HPV阳性头颈部鳞状细胞癌的组织病理学景观
ORAL ONCOLOGY
IF3.9
nab-紫杉醇联合或不联合米非司酮治疗晚期三阴性乳腺癌的随机II期试验
与HR+/HER2-早期乳腺癌(EBC)患者远处复发(DR)风险相关的因素:一项基于机器学习(ML)模型的真实世界(RW)数据分析
BREAST
IF7.9
生成对抗网络从病理,基因组和影像学潜在特征准确地重建了泛癌症组织学
SCIENCE ADVANCES
IF12.5
使用机器学习方法预测乳腺癌对新辅助化疗的病理完全反应
Datopotamab-deruxtecan联合durvalumab治疗早期乳腺癌: 序贯多重分配随机I-SPY2.2 2期试验
NATURE MEDICINE
IF50
EBIOMEDICINE
IF10.8
JMIR CANCER
IF2.7
评估大型语言模型作为复杂医疗案例的诊断辅助工具

