C
Cody Karjadi
H指数:13
被引数:1,071
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于资源分层的机器学习框架,用于认知状态分类和从轻度认知障碍到痴呆的进展预测
测试复杂性和速度-准确性动态影响重复数字自我施测认知任务的练习效应
开发一种可访问的痴呆评估工具:利用残差网络、连线测试和人口统计数据
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
从非语义,声学语音特征检测轻度认知障碍: 弗雷明汉心脏研究
JMIR AGING
IF4.8
基于多模态数据的痴呆病因的AI鉴别诊断
NATURE MEDICINE
IF50
ALZHEIMERS & DEMENTIA
IF11.1
ALZHEIMERS & DEMENTIA
IF11.1
基于智能手机的数字认知评估研究在弗雷明汉心脏研究中的设计与可行性分析
在2个美国社区队列中比较认知测试和基于智能手机的评估
用于痴呆症评估的数字录音的低级描述符的融合
ALZHEIMERS & DEMENTIA
IF11.1
数字时钟绘制测试与脑容量之间的关联: 基于社区的大型前瞻性队列 (弗雷明汉心脏研究)
使用深度学习检测语音记录中的痴呆症: 弗雷明汉心脏研究

