C
Chaoqian Xu
H指数:20
被引数:1,187
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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结构化知识引导的深度学习方法用于从卫星遥感观测中反演可降水量
基于多源数据融合对中国大陆高精度、高分辨率大气PWV产品的生成研究
2024年5月和10月G5超级风暴期间中国上空恢复相TEC和电离层不规则性的电场与热层控制
基于近红外遥感数据与再分析数据融合(NRF)方法估算可降水量的一种稳健框架
利用多仪器观测分析亚洲-太平洋地区2024年5月超级磁暴期间近120°E的电离层扰动
通过GNSS和ERA5数据融合提升短期PWV预测
Atmospheric Research
IF4.4
基于BiLSTM-GRU-Attention模型的我国GNSS电离层预报研究
利用RF-Prophet模型对中国GNSS站点电离层TEC的短期预测
利用近红外和热红外观测获取全天候可降水量
2020年7月22日发生的Mw 7.8阿拉斯加地震期间的电离层TEC扰动和Ne异常
利用组合的DBO-LSTM模型在磁暴期间对中国单站电离层TEC进行预测
基于经验T模型研究中国云南省干旱期GNSS可降水量及其特征的时空变化
变形监测中应对显著环境变化的multipath抑制方法
基于深度学习的特征重要性分析:由GNSS PWV和CAPE驱动的降雨临近预报
使用具有注意机制的多通道ConvLSTM预测基于GNSS的区域电离层TEC
一种新的基于多层感知器的非气象参数PWV检索模型

