P
Peyman Mahmoudi
H指数:9
被引数:360
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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利用多源机器学习进行伊朗短期干旱预测:自回归、遥相关驱动和混合范式的评估
解析异步遥相关:动态时间弯曲如何揭示伊朗干旱的潜在驱动因素
解读伊朗干旱驱动因素:一种可解释人工智能方法以揭开全球遥相关影响
伊朗东南部极端干旱期的随机建模:模式、趋势和重现期
JOURNAL OF HYDROLOGY
IF6.3
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