S
Shashishekar P. Adiga
H指数:23
被引数:1,730
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工作经历
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荣誉奖项
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锂离子电池在电池管理系统应用中,休止期电压弛豫的精确解
iScience
IF4.1
利用电压弛豫技术对天然石墨中固相扩散系数的精确估计
基于休息期的锂离子电池分析: 估计固相扩散率
使用机器学习的锂离子电池短路检测: 与基于物理的方法的分析和比较
揭示了基于Na4Fe3(PO4)2P2O7正极和硬碳负极的钠离子电池的降解机理,建议减少负极粒径以提高循环稳定性
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IF4.1
使用短乏力度量对电池中的短路进行检测,分类和量化
ELECTROCHIMICA ACTA
IF5.6
锂离子电池新生短路的原位检测和短路状态的准确估计
使用降阶电化学模型评估用于固定存储应用的LiFePO4OH阴极的性能

