G
Giorgio Rizzoni
H指数:67
被引数:1.9万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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使用短放电测试在不同独立实验平台上重现电池健康状态估计
采用混合模型与机器学习方法提升锂离子电池故障诊断的可靠性
一种用于符号化推导广义n轴拖车车辆运动学的迭代算法
Mechatronics
IF3.1
ENERGIES
IF3.2
用于评估电池参数变化传播的常见电池组架构的降阶模型
IEEE ACCESS
IF3.6
用于锂离子电池组多故障检测和隔离的最佳传感器放置
APPLIED ENERGY
IF11
纯电动汽车双电机耦合动力总成系统架构及控制策略综述
基于结构分析的混合动力飞机锂离子电池故障诊断
钛酸锂氧化物的电化学模型的开发 | | 镍锰钴电池模块
考虑保护、监测和诊断的不同电池组架构的成本分析

