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Tukaram D. Dongale
H指数:45
被引数:7,184
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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便携式多频电化学响应分析仪用于比较电解质表征
Electroanalysis
IF2.3
基于CuInS<sub>2</sub>量子点的类脑计算：材料、器件与机器学习建模的协同作用
结晶驱动稳定电阻开关和在GeSe基人工突触中的可重复突触学习
铝氧氮化物工程化透明氮化铝电阻式存储器，用于微LED像素中的低漏电流多级开关
海藻酸钠衍生的亲水性Gel@CuO微球：一种具有抗菌活性的绿色纳米催化剂，适用于多种Petasis反应
rsc adv.
IF0
柔性、生物相容性且可生物降解的忆阻材料与器件，用于类脑计算
碳纳米管集成MOF衍生的ZnCo₂O₄：一种核黄素传感的纳米杂化电化学平台
RSC Advances
IF4.6
解码叶片润湿性：生理化学叶片特性在湿生植物中的作用
镍硼化物-磷化物中电活性位点的工程化设计以增强大规模氢气生产
Fuel
IF7.5
光电控制忆阻器突触：受生物启发的神经形态计算最新进展
在钛约束的相变异质结构中观察到的双极开关和突触行为
Small
IF12.1
生物质能储存: 用于高性能超级电容器设备的榕属树叶基硬碳
生物有机胶原蛋白-石墨烯纳米纤维突触器件模拟神经可塑性和时序依赖性可塑性
Materials Today Nano
IF8.2
绿色合成的超顺磁性且生物相容的Fe3O4纳米颗粒，用于存储器型和突触生物电子学
Scientific Reports
IF3.9
基于CdS-GeSe异质结构的双模态忆阻器，具有可调突触可塑性和混合信号切换功能，适用于神经形态硬件
Small
IF12.1
时间分辨生长的自支撑双功能镍铁层状双氢氧化物纳米结构，用于增强氧析出和超级电容器性能
用于无电容有源矩阵微LED显示器的亚伏忆阻器驱动像素的单片集成
机器学习引导的优化、预测建模和对MXene基超级电容器的实验验证
