刘
刘勇 (Yong Liu)
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个人简介
任职于中国科学院大学人工智能学院、中国科学院自动化研究所,研究员。2008年于中国科学院自动化研究所获工学博士学位,2005年获北京理工大学理学硕士学位,2002年获曲阜师范大学理学学士学位。2011年至2012年在剑桥大学Brain Mapping Unit做访问学者。2019年获吴文俊人工智能科学奖自然科学奖一等奖,2015年获北京市科技新星,2013年获卢嘉锡青年人才奖,2011年获SCOPUS青年科学之星,2009年获中国科学院优秀博士论文,2008年获中国科学院院长优秀奖,2008年获北京市科技进步奖三等奖。研究方向为医学图像处理、人工智能与医学大数据、脑网络及其临床应用。主讲《脑网络组学基础及应用》《脑-机接口技术》《医学图像分析》《机器学习在医学数据中的应用》《基于功能磁共振的脑网络研究进展》等课程。
教育背景
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工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
癫痫和慢性偏头痛中改变的层级脑结构-功能耦合
超越统计阈值:通过脑结构拓扑图映射阿尔茨海默病中序列ATN级联转换
Science Advances
IF12.5
宏观-微观结构集成用于表征轻度认知障碍中与严重程度相关的结构改变
NeuroImage-Clinical
IF3.6
估计选择决定了13 mL/kg/h的表观死亡率阈值
Critical Care
IF9.3
scGFormer:一种用于单细胞RNA测序细胞类型注释的多尺度图-Transformer模型
可逆结构相变及GaOY (Y = Cl, Br) 单层材料的多功能切换
藏于明处:一种用于安全医疗数据共享的鲁棒生成模型
阿尔茨海默病海马网络功能障碍的神经影像学生物标志物
神经影像学衍生的自报失眠症状生物分型与情感症状存在差异关联
人类脑连接组特征介导阿尔茨海默病中病理负荷与临床表型之间的关系
深度强化学习在考虑电池衰减和碳减排的混合电-氢储能系统调度中的应用
进气稀释对氢气内燃机燃烧和排放特性的影响及多目标稀释策略优化
Energy
IF9.4
基于探地雷达和增强型YOLOv11框架的铁路路基缺陷自动检测
基于NSGA-II和熵权TOPSIS的气固分离器流场特性优化
人类皮质功能层级在生命周期中的时空动态变化
Nature Communications
IF15.7
DGM:通过伪健康合成检测阿尔茨海默病个体化病理变化的解耦生成模型
阿尔茨海默病脑网络中脑拓扑结构的改变:一项多中心研究
Dotnet Electrode作为一种探索癫痫的新方法:技术说明与图示病例
WORLD NEUROSURGERY
IF2.1
慢性肾病中铁死亡表观遗传调控:机制与意义
Research
IF10.7
六足机器人基于足部安装力传感器的地面类型分类
MACHINES
IF2.5

