Ryosuke Shibasaki

TrajGPT-R：基于强化学习增强的生成式预训练转换器生成城市移动轨迹

解析城市公园访问动态：基于手机数据的日间访问模式及行为决定因素

调控空间异质性与时间不规则性：交通预测的 curriculum learning 方法

SSCTAD: 半监督对比学习用于轨迹异常检测

MGIM：一种地块级地理推断的掩码建模框架

学习聚类人类移动模式以进行灾后分析

从人类流动性到建筑功能：一种用于东京超大城市建筑分类的深度学习方法

分层时空难度：多传感器交通流量预测的课程调度器

一种可分解的多融合时空海上交通流预测算法：以北海和波罗的海地区为例

编辑：基于时空数据的高性能推荐系统

基于访客画像的城市公园分类：利用手机数据分析家到公园出行特征

利用手机大数据模拟公园边界开放对可达性的影响

MetaTraj: 跨场景跨对象轨迹预测的元学习