Behnam Mohammadi-Ivatloo

面向综合电力-燃气-热力网络去碳化的交互式多能源韧性框架

利用多智能体深度强化学习、模糊满意度水平和区块链结算优化产消者参与双重点对点市场

电动汽车整合对交通运输和能源系统的影响：伊朗案例分析

在可再生能源集成条件下，基于去中心化框架下结合本地电力市场的智能停车场交易混合随机-鲁棒优化

创新防御策略：融合深度学习方法以应对电力系统中的虚假数据注入攻击

多市场收入优化用于集成的风能和混合储能系统

多能源建筑实时点对点能源交易：一种多智能体深度强化学习解决方案

一种考虑输电成本的点对点能源交易稳健框架：一种模糊可能规划模型

多种类型电动汽车的协同双向充电：一种基于风险的方法

基于Lyapunov的微电网实时优化方法：综合述评

在交易能源范式下，适用于全可再生能源并网微电网的创新可持续多能源管理框架

基于学习的高可再生能源参与的孤岛微电网虚拟惯性控制

基于随机和IGDT方法的基于可再生资源和需求响应程序的微电网优化调度

揭示现实世界公共照明系统中可再生能源和电池利用的潜力: 综述

基于深度联邦学习的全球网络弹性动态线路评级预测模型