B
Baoqiang Ma
H指数:10
被引数:311
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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将计算机断层扫描图像特征整合到鼻咽癌患者接受(化疗)放疗的临床预后预测模型中
头颈癌放射治疗中深度学习结果预测模型的不确定性量化方法和指标的评估
3特斯拉和7特斯拉的多模态MRI配对数据集,包含手动海马亚场分割结果
SCIENTIFIC DATA
IF6.9
基于深度学习的病理淋巴结成像结果预测在口咽癌患者中的预后价值
基于PET/CT的transformer模型在口咽癌多结局预测中的应用
基于深度学习的口咽癌患者原发肿瘤PET/CT结果预测和自动预测概率图
Syn_SegNet: 联合深度神经网络,用于常规3t MRI中的超高场7t MRI合成和海马子域分割
放射组学、自监督学习和端到端深度学习提取的计算机断层扫描图像特征在口咽癌预后预测中的比较
基于CT的深度多标记学习预测模型在口咽鳞癌患者预后中的应用
MEDICAL PHYSICS
IF3.2
基于端到端集成框架的阿尔茨海默病进展多视角预测
基于特征水平的群体lasso方法诊断遗忘型轻度认知障碍
多信息生成对抗网络预测阿尔茨海默病进展
基于双鉴别器对抗学习和困难感知注意机制的MRI图像合成用于海马子域分割
使用3D密集连接的完全卷积网络对早产和衰老大脑进行海马分割
IEEE ACCESS
IF3.6

