E
Elisabeth Weiland
H指数:23
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于深度学习重建的加速肝脏扩散加权成像的定性与定量评估在肿瘤患者中的应用
BMC Medical Imaging
IF3.2
优化的深度学习加速单屏气腹部HASTE成像(含与不含脂肪饱和)可改善并加速3特斯拉下的腹部成像
BMC Medical Imaging
IF3.2
基于深度学习的快速三维磁共振胆胰管成像重建
RADIOLOGIA MEDICA
IF4.8
通过深度学习加速子宫MRI中的梯度回波采集以提高图像质量:首次应用于女性盆腔
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IF3.9
DIAGNOSTICS
IF3.3
DIAGNOSTICS
IF3.3
人工智能支持的自主子宫重建: 使用3D空间迭代去噪在MRI中的首次应用
ACADEMIC RADIOLOGY
IF3.9
使用深度学习重建1.5 T扩散加权成像的骨盆MRI缩短采集时间并提高图像质量
ACADEMIC RADIOLOGY
IF3.9
深度学习k空间到图像重建有助于扩散加权成像乳腺MRI中的高空间分辨率和扫描时间减少
b2500弥散加权成像结合bi-rads提高乳腺MRI的特异性
基于深度学习的1.5 T乳腺磁共振弥散加权成像新序列
ACADEMIC RADIOLOGY
IF3.9
使用深度学习图像重建的前列腺加速扩散加权成像: 与标准扩散加权成像的回顾性比较
基于超分辨率处理的深度学习重建算法在3 t乳腺MRI加速扩散加权成像中的前瞻性对比研究
ACADEMIC RADIOLOGY
IF3.9
利用深度学习图像重建减少肝脏扩散加权成像的采集时间

