B
Byeong-Joo Lee
H指数:76
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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3D打印多主元合金中具有温度适应性的过程固有细胞网络以实现持续强度-韧性平衡
Nature Materials
IF38.5
通过预应变和低温时效提高碳含量CoCrFeMnNi高熵合金的低温强度-塑性协同效应
高熵合金缓冲用于无缺陷增材制造多材料及其稳定的力学性能
3D打印SFE-梯度合金缓解低温不连续塑性流变和氢脆
Advanced Science
IF14.1
机器学习加速的晶体结构中扩散系数的分子动力学计算
σ相形成对亚稳中熵合金中短程和长程有序的影响
Materials Today Nano
IF8.2
基于铂/钯基三元体系的次近邻修正嵌入原子法原子间势
通过双喷嘴材料挤出调控STS316L-IN718层合复合材料的共烧结机制与力学性能
基于蒙特卡洛Potts模型的凝固模拟
Nature Communications
IF15.7
通过聚乙烯醇涂层实现超亲水性气体扩散电极的高效气泡去除,用于高电流阴离子交换膜水电解
Zr/Si孕育处理对DED制备的Al7075热裂纹及力学性能的影响
双阵列纳米结构配置用于高性能亚稳β钛合金
Advanced Science
IF14.1
通过成分调控实现相稳定性与变形机制的相互作用:从Co-Cr-Ni中熵合金体系中获得的合金设计策略见解
富铁中熵合金的优异低温力学性能:层级异质结构与相变
Ti诱导的微观结构演变及激光粉末床熔融制备的Al7075合金的力学性能增强
通过中熵合金中的共格纳米析出相,实现液氦温度下的超高强度与抑制流动不稳定性
通过机器学习和纳米尺度分析将合金成分与微观结构演化联系起来的多尺度计算框架
通过不对称低温轧制调控的分级微观结构,在Al/Ti/V改性的Ni基高熵合金中实现了优异的热稳定性和强度。
Scripta Materialia
IF5.6
位错胞介导的纳米尺寸碳化物析出实现了通过激光-粉末床熔融制备的超强AISI D2工具钢
利用可解释机器学习发现TiMn2型合金中元素效应对储氢的影响
Acta Materialia
IF9.3

