P
Piyush Agarwal
H指数:6
被引数:168
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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BioOps:实现生物制药开发中可扩展且灵活的模型为中心的过程控制MLOps
基于灵敏度分析的适应性采样增强的鲁棒物理信息神经网络建模:最优传感器布置与结构不确定性处理的融合
基于深度学习故障检测与诊断模型的青霉素分批反应器设计与优化
可解释性: 基于相关性的动态深度学习算法,用于化学过程中的故障检测和诊断
暂无内容
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BioOps:实现生物制药开发中可扩展且灵活的模型为中心的过程控制MLOps
基于灵敏度分析的适应性采样增强的鲁棒物理信息神经网络建模:最优传感器布置与结构不确定性处理的融合
基于深度学习故障检测与诊断模型的青霉素分批反应器设计与优化
可解释性: 基于相关性的动态深度学习算法,用于化学过程中的故障检测和诊断