F
Felipe Lopez-Ramirez
H指数:9
被引数:211
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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训练应对未知:人工智能驱动的胰腺癌早期检测
评估主胰管在导管内乳头状黏液性肿瘤分级中的作用:一种多结构影像组学为基础的机器学习方法
控制灌注温度与细胞减灭术联合温热腹腔内化疗后的更好预后相关
平衡模型泛化与局部性能:来自AI在前列腺癌分类中的见解
小肠梗阻和卵巢癌:基于细胞减灭术后有无腹腔热灌注化疗倾向性评分匹配研究的启示
确保可重复性及使用Image2Radiomics框架部署模型:对图像处理在PanNET模型性能上影响的评估
放射组学在胰腺导管腺癌早期检测中的应用:对其当前状态及临床实施挑战的深入探讨
肾上腺皮质癌的预后因素:基于CT的影像生物标志物的附加价值
《阑尾肿瘤患者管理共识指南》,第一部分:无腹膜侵犯的阑尾肿瘤
《附腺肿瘤患者管理共识指南》,第二部分:伴有腹膜受累的附腺肿瘤
EJSO
IF2.9
GPT时代的AI:改变工作与发现的未来
人工智能在神经内分泌肿瘤评估中的作用:当前最新进展
CT图像重建参数能否影响影像组学特征对胰腺神经内分泌肿瘤分级的预测价值?
BIOENGINEERING-BASEL
IF3.7
影像组学机器学习算法有助于在CT上检测小的胰腺神经内分泌肿瘤

