M
Mattias Rantalainen
H指数:34
被引数:8,042
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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雌激素受体表达水平、组织学分级及术前活检中计算机评估的间质肿瘤浸润淋巴细胞预测ER阳性/HER2阴性乳腺癌新辅助化疗的病理完全缓解
Virchows Archiv
IF3.1
基于深度学习的AI模型在绝经后ER+/HER2-乳腺癌患者中的乳腺癌风险分层验证
The Breast
IF0
帕博利珠单抗为基础的新辅助治疗在ER低表达与ER零表达乳腺癌中的病理学反应:一项瑞典基于人群的队列研究
分解乳腺癌成本:来自瑞典国家质量登记系统的见解
The Breast
IF0
专家混合(MoE)模型用于提高AI基础的计算病理学预测性能,以应对不同水平的图像模糊。
BMC Medical Imaging
IF3.2
人工智能评估常规H&E染色切片中肿瘤浸润淋巴细胞作为预测乳腺癌新辅助治疗效果的指标——一项真实世界研究
Virchows Archiv
IF3.1
新辅助治疗后乳腺癌的病理分级具有临床有效性:一项多中心研究
Modern Pathology
IF5.5
数字病理扫描仪的物理颜色校准,用于稳健的人工智能辅助癌症诊断
MODERN PATHOLOGY
IF5.5
BMC CANCER
IF3.4
使用常规数字组织病理学图像验证基于AI的乳腺癌风险分层解决方案
HELIYON
IF3.6
CANCER RESEARCH
IF16.6
在常规乳腺组织病理学切片中通过深度学习预测的转录内肿瘤异质性提供了独立的预后信息
CANCER RESEARCH
IF16.6
使用深度学习改进乳腺癌组织学分级
ANNALS OF ONCOLOGY
IF65.4

