G
Ge Yu
H指数:37
被引数:6,429
个人简介
暂无内容
教育背景
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工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
校准分布,而不仅仅是网络:低比特量化的PR-Q方法
Neurocomputing
IF6.5
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利用学生档案和Mamba框架来增强知识追踪
LegalDuet:通过双视图对比学习为法律判决预测学习精细粒度表示
NeutronAscend: 使用Ascend AI处理器优化GNN训练
GoGraph:通过增量重排序加速图处理
针对隐藏在交易网络中的洗钱活动的维度扩展学习
GARF+: 基于序列生成对抗网络的自我监督与可解释数据清洗
传教士与中国现代化:应对文化冲突与历史遗产
面向内存外GPU流式图处理的高效图数据访问
量化点贡献:一种轻量级框架,用于高效且有效的查询驱动的轨迹简化
利用卷积神经网络高效测量轨道角动量纠缠态

