刘安丰｜Anfeng Liu

DCCL：基于噪声标签的高光谱和LiDAR数据分类的双视图跨模态一致性学习

基于信任感知的稀疏移动众包感知数据收集与推理框架

置信度感知注意力：用于稀疏移动众包感知中可信数据推断的CAA-TDI

EQ-TPTD：一种面向移动众包感知网络的、高效且质量增强的三边数据隐私保护真相发现方案

HierSat：卫星网络中延迟高效联邦学习的分层聚合

工业应用中移动 crowd sensing的隐私保护与智能任务分配方案

基于LSTM的移动众包感知任务信任工人招募方案

一种基于跨区域MEC-MEC协作的车联网负载均衡可信任务卸载方案

超越分布偏移：测试时间自适应高光谱图像分类

异构感知主动MAC协议在无线体域网（WBANs）中实现高效资源分配

CPRPS: 一种跨平台的声誉隐私共享，可在移动人群感知中加速质量数据收集

TPTD: 一种可信的隐私保护真相发现方案，用于基于团队的移动人群感知中的质量增强

LAM-MD：一种针对NOMA网络的大动作模型集成多智能体强化学习框架

NeuroBA: IRS辅助移动视频流的神经符号比特率自适应

基于MADRL的数据平衡与隐私保护联邦学习激励机制

基于信任的分布式激励方案以促进信息传播

TTDI: 基于Transformer的真实数据推理在稀疏移动众包感知中的应用

DPI-MDR：一种基于动态定价的激励机制，用于MCS中信任参与者的多维招募