S
Simon De Stercke
H指数:9
被引数:1,683
个人简介
暂无内容
教育背景
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工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
基于深度神经网络的解释性时空预测—局部可解释模型无关解释:一项关于马来西亚钩端螺旋体病暴发的研究(卷 151,11065,2025)
通过系统动力学评估城市发展的自然资本绩效: 以伦敦为例
颗粒技术加速脱碳较小,模块化能源技术具有优势
SCIENCE
IF45.8
APPLIED ENERGY
IF11
在没有负排放技术的情况下实现1.5 °C目标和可持续发展目标的低能耗情景
NATURE ENERGY
IF60.1

